MLOps Pathmlopspath.ru

Labs — воспроизводимая практика

Учебный контур рядом с конспектами: golden path, Docker Compose (MinIO + MLflow), preflight, лабораторные 01–04 и reference blueprints. Исходники — папка labs/ в репозитории.

Golden path

sklearn / FastAPI → MLflow → MinIO → Docker → kind/k3d → Helm → Argo CD → KServe / MLServer → Prometheus + Grafana Alloy → canary + rollback.

Лабораторные

  • 01 — Baseline FastAPI + контрактные тесты
  • 02 — MLflow run (train + log model)
  • 03 — Docker image + SBOM / Trivy
  • 04 — kind + KServe notes и пример манифеста

Blueprints

  • Classic Tabular ML
  • Production Computer Vision
  • Enterprise RAG / LLMOps

См. labs/blueprints/README.md

Быстрый старт

  1. cd labs && cp .env.example .env
  2. ./scripts/preflight.sh
  3. docker compose up -d
  4. cd 01-baseline-api && pip install -r requirements.txt && pytest

Foundation-занятия: блок 0. Элективы: блок 9. Поиск по всем текстам: Поиск.