Ролевой трек
Стажёр-новичок
Студент техвуза, первая стажировка. Ищет системное понимание MLOps и первый проект в портфолио.
Результат
Собранный публичный репозиторий с baseline-моделью, автотестами, Docker-образом и минимальным deployment на kind + KServe.
Prerequisites
- Python: функции, импорты, venv
- HTTP: request/response, status code
- Git clone/branch/commit
- Linux: файлы, права, процессы
Не знаете Python? Добавьте 18 часов подготовки в модуле 0.1.
Обязательные блоки
Опционально
Capstone
Baseline API + MLflow + Docker + kind + Grafana dashboard + runbook
Оценка
- Автотесты FastAPI и Docker image
- Мини-квизы после блоков 1–3
- Peer review 2 работ
- Защита capstone (mini)